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Tus amigos pueden arruinar tu privacidad –aún si no estás en las redes sociales

Las redes sociales podrían usar a los amigos de alguien para predecir lo que esa persona va a publicar, dice un grupo de investigadores.

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Los investigadores podrían predecir el perfil de una persona basándose en ocho contactos de esa persona en redes sociales.

James Martin / CNET

No tienes que publicar nada para que las redes sociales sepan cosas sobre ti. Tus amigos están haciendo todo el trabajo.

Un nuevo estudio de un grupo de investigadores de las University of Vermont y University of Adelaide vio que podían predecir las publicaciones de una persona en las redes sociales con un 95 por ciento de precisión. Incluso si esa persona nunca había tenido una cuenta en redes sociales.

Los científicos consiguieron toda la información que necesitaban a partir de los amigos de una persona, usando publicaciones de menos de 10 contactos para construir una imagen espejo de esa persona, incluso si ese individuo no estaba en redes sociales.

El estudio, publicado en Nature Human Behavior, tuvo en cuenta más de 30.8 millones de tuits de 13,905 cuentas. A partir de esa información, usaron machine learning o aprendizaje de máquinas para predecir de forma acertada lo que una persona publicaría basándose en aquello que habían publicado sus contactos.

Así que incluso si nunca has publicado nada en Facebook o Twitter, sólo hacen falta ocho o nueve de tus amigos para construir un perfil de qué te gusta, cuáles son tus intereses y tu personalidad, vieron los científicos.

"Tú solo no controlas tu privacidad en las redes sociales", dijo el profesor de la University of Vermont Jim Bagrow en un comunicado. "Tus amigos también la controlan".

Twitter no respondió a nuestra petición de comentario.

El estudio aparece en el momento en el que redes sociales como Facebook y Twitter han experimentado una respuesta negativa por motivos de privacidad. Con temas como el escándalo de Cambridge Analytica llevándose titulares, la red vio el auge del movimiento para dejar Facebook.

Pero este nuevo estudio sugiere que incluso cuando borras una cuenta en una red social, si tus amigos siguen en esa red, los gigantes de la tecnología pueden construir un perfil sobre ti. Esta es una preocupación que los defensores de la privacidad tienen sobre Facebook y los llamados "shadow profiles" o perfiles en la sombra.

En abril, el presidente ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, dijo ante miembros del Congreso estadounidense que la red social recolectaba información de no usuarios por "motivos de seguridad". Eso incluye los contactos de alguien cuando usan el app móvil de Facebook. Algo que la compañía usa para sugerirle a sus usuarios recomendaciones de amigos.

En respuesta al estudio, un portavoz de Facebook dijo que la compañía no construye perfiles de los no usuarios, a pesar de estar recolectando datos sobre ellos.

"Si no eres un usuario de Facebook, no podemos identificarte basándonos en esta información o usarla para saber quién eres", dijo la compañía en un comunicado.

El estudio muestra que no se pueden controlar tantas cosas en términos de privacidad y seguridad en la red.

En múltiples casos durante el último año, a menudo han sido amigos en redes sociales los que han llevado a la filtración de datos. Con el escándalo de Cambridge Analytica de Facebook, el app This is Your Digital Life le dio a la firma inglesa información no solo de la persona que había hecho clic en ella, pero también de todos los amigos de esa persona.

Reproduciendo: Mira esto: Cómo proteger tu información personal en la red
3:40

En Australia, sólo el 53 por ciento de la gente hizo clic en el app, pero recolectó datos de 310,000 amigos a partir de ese contacto inicial.

Lo mismo pasó con la filtración de Facebook que afectó a 29 millones de personas. Empezó con 400,000 personas dentro de la red de los hackers y pronto fue esparciéndose entre amigos de amigos.

Por cuidadoso que seas en la red, el estudio sugiere que sólo eres tan cuidadoso como lo hayan sido tus amigos.

"No hay lugar donde esconderse con las redes sociales", dijo en el comunicado el coautor del estudio Lewis Mitchell, un académico en matemáticas aplicadas de la University of Adelaide.