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Google revela herramienta para apps de AI que evita la recolección de datos

TensorFlow Federated limita cómo la inteligencia artificial afecta tu privacidad.

Getty Images

Una nueva herramienta informática desarrollada por Google permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) que respeten su privacidad.

Esta semana, Google reveló TensorFlow Federated, un software de código abierto que incorpora el aprendizaje "federado", que es un sistema de entrenamiento de AI. Funciona mediante el uso de datos ya distribuidos en muchos dispositivos, como teléfonos inteligentes y tabletas, para enseñarse a sí mismo nuevos trucos. Pero en lugar de enviar los datos a un servidor central para el análisis, aprende en el propio teléfono o tableta y luego le envía sólo lo que aprendió al creador de la aplicación.

El aprendizaje federado ejecuta "parte del algoritmo de aprendizaje automático justo al lado de donde se encuentran los datos en el dispositivo", dijo en una entrevista Alex Ingerman, gerente de producto de Google Research. El algoritmo aplica lo que ya conoce a los datos de tu teléfono. Por ejemplo, sugiere respuestas a los correos electrónicos, y crea un resumen de lo que aprendió en el proceso de envío.

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TensorFlow Federated agrega una capacidad importante, nueva y sensible a la protección de la privacidad afectada por la revolución de la inteligencia artificial que se está apoderando de la industria informática. La AI promete cambiar la forma en que trabajamos y vivimos, permitiendo que las máquinas aprendan lo suficiente para poder completar las tareas que actualmente requieren de humanos. 

Para mejorar en estas tareas, las máquinas necesitan ver una gran cantidad de datos, lo que preocupa a las personas inquietas por el tema de la privacidad. El aprendizaje federado ayuda a calmar esas preocupaciones.

Google ha liderado en proyectos de la inteligencia artificial, utilizando la tecnología para tareas como la traducción de idiomas escritos que aparecen en fotografías o el sugerir respuestas en correos electrónicos. TensorFlow Federated ya está integrado en algunas aplicaciones de Google, como el teclado Gboard para teléfonos Android y iPhones, donde analiza los patrones de escritura para ofrecer sugerencias más directas. Ahora que se comparte libremente el software de código abierto, TensorFlow Federated puede ayudar a otros desarrolladores con proyectos de inteligencia artificial sin necesidad de que comiencen desde cero.

Apple aborda la privacidad en aplicaciones iOS que utilizan el aprendizaje automático a través de un proceso llamado "differential privacy, que comenzó a promocionar en 2016. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones iOS que ejecutan el aprendizaje automático localmente en los teléfonos y tabletas de los usuarios sin extraer ningún dato sin formato.

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