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Cultura tecnológica

Google advierte: el reconocimiento facial requiere más diversidad

La empresa asegura que está trabajando para identificar correctamente a personas de diferentes razas y sexos, según reportó la BBC.

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Diane Greene, directora de computación en la nube de Google.

Google

Después de que el software de reconocimiento facial de Amazon cometiera errores en la identificación de al menos 28 congresistas de Estados Unidos -- colocando a algunos de ellos como personas con un récord criminal --, Google ha dado un paso al frente: "la tecnología de reconocimiento facial aún no tiene la diversidad que necesita".

En su conferencia anual sobre servicios en la nube Diane Greene, directora de computación en la nube de Google, dijo que la tecnología de reconocimiento facial aún no tiene "la diversidad que necesita" y que existen "sesgos inherentes", según reportó la BBC.

A diferencia de Amazon, cuya tecnología de reconocimiento facial es abierta al público, Google la mantiene cerrada y de acceso privado para las compañías con las que trabaja. Greene dijo que la empresa aún se encuentra trabajando en la recopilación de grandes cantidades de datos para mejorar su confiabilidad.

La ejecutiva se negó a hablar en el evento sobre Maven, el programa de identificación e IA para drones en el que Google ha estado trabajando para el ejército de Estados Unidos y que finalizará pronto, ya que la compañía no renovará su contrata gracias a la presión de los empleados, que se negaban a que la empresa trabajara para el Pentágono.

"El lado más humano de la IA no tiene aún la diversidad que necesita", puntualizó Greene. "Los datos en sí tienen algunos sesgos inherentes, por lo que todos estamos trabajando para comprender eso".

La ejecutiva se refirió al episodio de Amazon y su herramienta: "Creo que todos quieren hacer lo correcto. Estoy seguro de que Amazon también quiere hacer lo correcto. Pero es una tecnología nueva, es una tecnología muy poderosa".

Según recuerda la BBC, Google también ha tenido sus problemas de identificación en la nube. En 2015, por ejemplo, su servicio de reconocimiento de imágenes identificó a una pareja de raza negra con "gorilas". Entonces la firma pidió disculpas.

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