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Google pone su nuevo carro autónomo en las calles

Google ha comenzado a probar la nueva versión de su auto autónomo en las calles alrededor de sus oficinas en la ciudad de Mountain View, California.

Google Self-driving car
Google publicó una imagen de su carro autónomo en una calle junto con otros autos. Google

En una entrada este jueves en su página de Google+, los encargados del proyecto del auto autónomo de Google anunciaron que sus vehículos más recientes están siendo puestos a prueba en calles públicas a partir de hoy. Los carritos de extraña forma son la tercera generación de la tecnología de autos autónomos que Google ha sometido a pruebas desde 2012.

Los conductores en la ciudad de Mountain View, California, podrían ver uno de estos pequeños vehículos rodando en las calles suburbanas alrededor de las oficinas centrales de Google, uniéndose a la flotilla actual de modelos Lexus RX450h y Toyota Prius. Cada carro incluye un "conductor de seguridad", aunque el objetivo final de Google es eliminar los controles comunes como el volante y el pedal de la gasolina.

Los carros son parte del proyecto para desarrollar autos autónomos que potencialmente podrían ser más seguros para el ser humano. La fabricante de repuestos para autos Delphi Labs, también con sede en Mountain View, ha estado probando sus propios carros independientes en las calles públicas, convirtiendo a esta zona del país en el centro del desarrollo de este tipo de tecnología. Empresas automotrices como Nissan y Ford han dicho que los carros autónomos estarán disponibles para el público en el año 2020.

Google dice que sus nuevos autos autónomos, que usan propulsión eléctrica, tienen una velocidad máxima de 25 millas por hora. La entrada en Google+ solicita comentarios para "escuchar lo que dicen los vecinos" cuando los conductores hallan uno de estos autos en el camino.

Los vehículos usan una combinación de sensores y GPS que les permite ubicarse en el camino. Los vehículos dependen de una computadora a bordo que tiene cargado un mapa exacto de su trayecto y utiliza los sensores para ubicar peatones y otros vehículos dentro de ese mapa que lleva precargado en su sistema, y un algoritmo responde a esos objetos en la carretera.

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