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Flickr mete la pata con etiquetas automatizadas de fotos

La maquinaria de reconocimiento de imágenes detrás del sitio de Yahoo se mete en un lío tratando de interpretar fotos de personas negras y de campos de concentración.

Internet
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Las etiquetas automáticas de Flickr identificaron imágenes de un campo de concentración como 'deportes' o 'changuero'. Captura de pantalla por Lance Whitney/CNET

El nuevo sistema de identificación automática de fotos de Flickr está causando mucho revuelo y muchos dolores de cabeza a la compañía, luego de que los usuarios se quejaran por etiquetas y términos poco apropiados.

Lanzado a principios de este mes, el nuevo sistema de etiquetado de Flickr supuestamente debería organizar automáticamente tus fotos en grupos específicos utilizando algo que la compañía denomina "tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes". La meta es ofrecer nuevas maneras para encontrar y categorizar fotos usando etiquetas que van más allá de las que uno aplica de forma manual cuando sube una foto. Sin embargo, el intento de la empresa por automatizar esto rápidamente desató la controversia, según un reporte de The Guardian esta semana.

Algunas de las etiquetas automáticas que aparecen en ciertas fotos están resultando ofensivas, lo cual provocó las quejas de los usuarios de Flickr. Como un ejemplo citado por The Guardian, una foto de un hombre negro fue auto-etiquetada con términos como "blanco y negro", "monocromática", "animal" y "mono", aunque la etiqueta "mono", ya se ha eliminado desde entonces. Una foto de una mujer blanca con el color de su rostro también fue etiquetado con el término "animal".

En otro ejemplo de auto-insensibilidad, una foto que muestra el interior del campo de concentración de Dachau fue etiquetado con los términos "deportes" y "jungle gym" (que es como se les conoce a los juegos como pasamanos o changueros que vemos en los parques).

Los errores del nuevo servicio de etiquetado automático son un indicio de los peligros de automatizar un proceso que a veces es mejor si se realiza manualmente por personas reales. Los usuarios de Flickr ya se han quejado de que las nuevas etiquetas automáticas son demasiado generales y amplias para ser de mucha utilidad, dijo The Guardian, mientras que otros han cuestionado la idea de introducir el sistema en el primer lugar. Un usuario que expresó sus quejas dijo que Flickr debe apagar todo el sistema de etiquetado automático hasta que la empresa pueda hacer las cosas bien.

Flickr, que es propiedad de Yahoo, se enfrenta a una creciente competencia de otros sitios que ofrecen compartir fotos, incluyendo Facebook, Dropbox y Google, por lo que necesita introducir nuevas funciones y características. También tiene que lidiar con una gran cantidad de fotos de los usuarios, algunos de los cuales pueden ser difíciles de encontrar sin etiquetar con incluso términos generales.

Flickr ya ha eliminado manualmente algunas de las etiquetas ofensivas en ciertas fotos. El sitio también reconoció su metedura de pata y se comprometió a hacer mejoras. En un comunicado enviado a The Guardian, la compañía dijo:

"Estamos al tanto de los problemas con algunas etiquetas automáticas y estamos trabajando en encontrar una corrección. Si bien estamos orgullosos de esta tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes, somos los primeros en reconocer nuestros errores y estamos constantemente trabajando para mejorar la experiencia. Si tú borras una etiqueta incorrecta, nuestro algoritmo aprenderá de ese error y se desempeñará mejor en un futuro. El proceso de etiquetado es completamente automatizado --ningún ser humano jamás verá tus fotos para etiquetarlas".

Flickr no respondió de inmediato a una solicitud de CNET para hacer comentarios.

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